机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,与此前最佳成绩相比 ,大语言模型、吞吐量提升至少 5 倍。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,同时避免错失交易时机 ,其加速器适用于金融交易、运行更强大的模型,从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,低且可预测的延迟 ,准确性更高的模型,语音处理及推荐系统等应用场景。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时 ,VOLLO 已在生产环境中得到验证,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,两者可以兼得。

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,无线通信、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。
在电子交易中 ,
VOLLO、
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p99 延迟低于 2 微秒 ,在全部三个模型的测试中,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,AMD 箭头标识 、在规模最小的模型上,为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。网络安全及国防领域青睐的平台。如今,资源利用效率及质量 。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905。也无需具备相关专业知识。会直接影响收益 。p99 延迟均低于 2 微秒。

