该网络采用U-Net架构 ，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能 。解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示，1440p为12.6毫秒 ，被彻n版
目前该项目仍有限制 。底破
解开而是发布一个独立实现，支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开开源Vulkan版发布" />更具突破性的发布是WebGPU移植版 。
日前据报道 ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该项目的核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，用户需自行提供 。不仅是最终画面，模型权重约141MiB 。它也不是即装即用的游戏模组 ，4K为29.3毫秒 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
性能方面 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，